Michael Stal – Die stille Epidemie: Von großen Sprachmodellen zu digitalen Dealern:
„Das Suchtpotenzial von LLMs wirkt über dieselben neurologischen Bahnen, die auch andere Formen der Verhaltenssucht steuern. … Im Gegensatz zum traditionellen Lernen, das mit verzögerter Befriedigung und allmählichem Aufbau von Fähigkeiten verbunden ist, bieten LLM-Interaktionen sofortige Belohnungen, die die natürlichen Lernmechanismen des Gehirns hijacken können.“
„Der Code funktioniert, die Leistungskennzahlen verbessern sich und das Projekt schreitet voran. Allerdings hat der Entwickler den entscheidenden Lernprozess umgangen, der sein grundlegendes Verständnis des Problemfeldes verbessert hätte.“
„Das Konzept des Flow-Zustands, das Softwareentwickler seit langem als Höhepunkt produktiver Programmiererfahrung schätzen, lässt sich für diejenigen, die auf die Unterstützung von LLMs angewiesen sind, immer schwerer erreichen.“
„Entwickler, die Debugging-Aufgaben an KI-Systeme delegieren, verpassen diese Lernmöglichkeiten und verlieren nach und nach die analytischen Fähigkeiten, die für die Diagnose komplexer Probleme erforderlich sind.“
„Entwickler haben möglicherweise das Gefühl, mehr zu leisten, weil sie Code schneller produzieren, aber die Qualität ihres Denkens und die Tiefe ihrer Lösungen können darunter leiden. Das schafft eine Produktivitätsillusion, die sinkende Kompetenzen verschleiern kann, bis kritische Situationen eintreten, die echtes Fachwissen erfordern.“